博客
关于我
随机变量生成算法入门——Wichmann-Hill算法
阅读量:375 次
发布时间:2019-03-05

本文共 868 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

Wichmann-Hill算法

算法介绍

Wichmann-Hill算法是一种生成长周期随机数的方法。其基本思想是将两个周期相差很小的波形序列叠加,通过这种方式可以生成一个更长周期的随机数发生器。具体来说,定义三个随机数发生器,它们都是全周期的。然后将它们合成输出,形成一个等价的乘性发生器。

C++代码实现

#include 
int main() { float x[10001], y[10001], z[10001], u[10001]; x[0] = 1; y[0] = 2; z[0] = 3; // 种子可取任意整数 for (int i = 0; i < 10000; ++i) { x[i+1] = fmod(171 * x[i], 30269); y[i+1] = fmod(170 * y[i], 30307); z[i+1] = fmod(172 * z[i], 30323); u[i+1] = fmod(x[i+1] / 30269 + y[i+1] / 30307 + z[i+1] / 30323, 1); } FILE *fp; fp = fopen("/*输入自定义路径*/", "w"); for (int i = 1; i <= 10000; ++i) { fprintf(fp, "%f ", u[i]); } fclose(fp); return 0;}

使用MATLAB画直方图

将C++生成的文件导入MATLAB后,使用histogram函数绘制直方图即可。以下是具体步骤:

  • 确保MATLAB能够识别文件路径。
  • 使用import命令导入数据。
  • 调用histogram函数并设置适当的参数。
  • 通过这些步骤,可以直观地查看随机数分布的情况。

    生成直方图预览

    此外,以下直方图展示了生成的随机数在[0,1)区间内的均匀分布特性。

    转载地址:http://wpdg.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    OLAP、OLTP的介绍和比较
    查看>>
    OLAP在大数据时代的挑战
    查看>>
    Vue.js 学习总结(12)—— 微前端实践思考与总结
    查看>>
    oldboy.16课
    查看>>
    OLEDB IMEX行数限制的问题
    查看>>
    ollama 如何删除本地模型文件?
    查看>>
    ollama-python-Python快速部署Llama 3等大型语言模型最简单方法
    查看>>
    Ollama怎么启动.gguf 大模型
    查看>>
    ollama本地部署DeepSeek(Window图文说明)
    查看>>
    ollama运行多模态模型如何进行api测试?
    查看>>
    OMG,此神器可一次定一周的外卖
    查看>>
    Omi 多端开发之 - omip 适配 h5 原理揭秘
    查看>>
    On Error GOTO的好处
    查看>>
    onclick事件的基本操作
    查看>>
    oncopy和onpaste
    查看>>
    onCreate中的savedInstanceState作用
    查看>>
    onCreate()方法中的参数Bundle savedInstanceState 的意义用法
    查看>>
    One good websit for c#
    查看>>
    One-Shot学习/一次学习(One-shot learning)
    查看>>
    OneASP 安全公开课,深圳站, Come Here, Feel Safe!
    查看>>